Bioestadística

Estadística básica

  • Conceptos básicos en Estadística
  • Estadística descriptiva
  • Probabilidad y teorema de Bayes
  • Distribuciones de probabilidad
  • Intervalos de confianza

Contraste de hipótesis

  • Comparación de muestras con variables cuantitativas
  • Predeterminación del tamaño muestral
  • Comparación de varias muestras
  • Análisis de la varianza

Ajustes a distribuciones

  • Bondad de ajuste de distribuciones teóricas
  • Comparación de muestras con variables cualitativas

Correlación y regresión

  • Correlación de variables cuantitativas
  • Ecuaciones de regresión

Pruebas no paramétricas

  • Estadística no paramétrica
  • Contrastes no paramétricos
  • Correlaciones no paramétricos

Estadística avanzada

  • Análisis multivariante
  • Regresión lineal múltiple
  • Análisis de la superviviencia
  • Metaanálisis

Epidemiología

Conceptos básicos en Epidemiología

  • Demografía sanitaria
  • Medidas de frecuencia en Epidemiología.
  • Medidas de riesgo. Riesgo relativo, odds ratio y riesgos atribuibles
  • Epidemiología descriptiva.

Estudios epidemiológicos

  • Estudios tranversales
  • Estudios ecológicos
  • Estudios de casos y controles
  • Estudios de cohortes
  • Estudios experimentales

Análisis de un estudio

  • Validez y precisión de la medición
  • Factores de confusión
  • Inferencia causal. Criterios de causalidad

La investigación clínica

Conceptos básicos en investigación

La investigación clínica es la principal herramienta actual para lograr nuevo conocimiento en el campo biomédico, pero es imprescindibile conocer una serie de conceptos básicos para poder entender cómo funciona.

La representatividad de las muestras

La representatividad de una muestra es la característica más importante a la hora de realizar el muestreo en una población concreta. Un problema que surge a la hora de realizar una investigación es saber si el grupo muestral es verdaderemente representativo de la población original, para lo cuál la muestra debe ser similar en sus características a la población de la que procede. 

Los ensayos clínicos

Los ensayos clínicos son los principales estudios experimentales que se utilizan hoy en día en el ámbito de la práctica clínica, por lo que es importante entender cómo se estructura un ensayo clínico, cuáles son sus partes y cómo se interpretan los resultados del mismo. Esta guía busca explicar los principales aspectos para entender cómo funciona un ensayo clínico

El diseño de ensayos clínicos

La organización de un ensayo clínico establece cómo se organizan los pacientes y la administración del tratamiento a lo largo del ensayo. Existen múltiples diseños de ensayo, cada uno con sus ventajas e inconvenientes, pero que deben ser tenidos en cuenta en función del objetivo de nuestro ensayo

La calidad de un ensayo clínico

La calidad de un ensayo clínico es una de las cualidades más importantes a la hora de evaluar un estudio. Cuando se realiza un ensayo clínico se ponen en juego toda una serie de factores que pueden afectar a los resultados de un estudio, por lo que puede haber fallos metodológicos en múltiples niveles que pueden afectar a los resultados, por lo que es necesario evaluar de forma crítica los resultados de un estudio concreto

Los sesgos en los ensayos clínicos

El sesgo es la principal causa de limitación de un ensayo clínico. Los sesgos son errores sistemáticos que se cometen en alguna de las partes que forman el diseño de un ensayo clínico. Existen múltiples tipos de sesgos, que pueden comprometer la validez del estudio de diversas formas

La estadística en los estudios experimentales

El ensayo clínico no deja de ser una herramienta para comparar dos variables, por lo que es importante conocer cuando hay diferencias significativas entre ambas variables. Para ello, existen una serie de herramientas estadísticas de las que se sirven los ensayos clínicos, en cuyo uso se basan los resultados obtenidos de cada estudio. El diseño de un ensayo clínico también debe de tener en cuenta los estudios estadísticos que se van a utilizar, ya que no todos los ensayos requieren el mismo tipo de análisis estadístico.

El análisis de supervivencia

Los análisis de supervivencia son utilizados para estudiar el tiempo que transcurre hasta un determinado evento. Se basa en estudios que estudian a una muestra durante un período de tiempo concreto y en los que se analiza el tiempo necesario hasta que se producen eventos de cualquier tipo

Los estudios observacionales

Los estudios clínicos se dividen en estudios experimentales, en los que el investigador es el que interviene en la exposición, y estudios observacionales. Estos estudios son claves para el desarrollo de la investigación, ya que aportan datos que en ocasiones no se pueden obtener en los ensayos clínicos

Los estudios de utilización de medicamentos

La principal herramienta terapéutica de un médico son los fármacos. Sin embargo, muchas veces no sabemos si los fármacos que utilizamos están siendo utilizados correctamente por los pacientes o si tan siquiera si son la indicación adecuada para nuestros pacientes. Para analizar estas situaciones existen los estudios de utilización de fármacos

La revisión sistémica y el meta-análisis

La práctica clínica debe estar basada en el análisis de la mejor evidencia disponible, la cuál es proporcionada a través de la revisión sistemática, que se basa en el análisis de múltiples investigaciones para llegar a una conclusión que nos permita tomar decisiones clínicas basadas en la evidencia.

La investigación en poblaciones especiales

Los ensayos clínicos recogen información de la población, intentando obtener datos de todos los subgrupos poblaciones para poder extrapolarlos a la población general. Sin embargo, no todos los grupos de pacientes están igualmente representados en los ensayos clínicos

Los estudios farmacoeconómicos

Los recursos destinados al gasto en fármacos son limitados por lo que es necesario racionalizar el consumo de fármacos, a través de los estudios farmacoeconómicos, que estudian el gasto en fármacos y la rentabilidad del mismo. Los estudios farmacoeconómicos permiten priorizar qué fármacos presentan mayores ventajas económicas, una variable clave a la hora de mantener la estabilidad del sistema sanitario de un país